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纵目科技陈超卓分析自动驾驶和地理围栏

发布日期:2017-09-12 21:26  来源:网络  作者:阿伟   浏览次数:1024

“L3自动驾驶是法律的噩梦,L4自动驾驶是技术上的噩梦”
 
“最近刚刚上市的全新奥迪A8,是全球首款L3级别的自动驾驶量产车,不过所有的厂商并不会将自动驾驶功能写在汽车的说明书内,而只是将它作为宣传的一种口号。为什么?因为咱们国家还没有对自动驾驶进行立法,你使用自动驾驶功能上路,手离开方向盘行驶就是违法行为。”来自纵目科技的陈超卓在2017年北京车联网及智能驾驶论坛的开场中说下这样一段话。
“L3是法律上的噩梦,L4、L5是技术上的噩梦”陈超卓还如是说到。美国的交通部所采取的是SAE(美国汽车工程师学会)所划分的自动驾驶级别,L3级别所赋予的意义是指有条件的自动驾驶。官方给出的说法是根据系统要求,人类驾驶者需要在适当的时候提供应答。也就是说你可以撒开方向盘干别的,比如说聊微信、处理文件或者看风景,但是一旦系统处理不了问题的时候,你又要随时准备接管它。也就是说你既要睁一个眼闭一个眼,又要全神贯注的关注路面。这无论是从用户体验,还是从法律的角度来看这都是矛盾、行不通的。哪个厂家会和法律作对呢?以福特为例,其在2016年宣布将在2021年量产L4级别自动驾驶汽车,2017年又宣布取消量产L4计划。既然L4是技术上的噩梦,是不是就不去搞了呢?不是的,主机厂在全路况L4级别上加了一个“地理围栏”前提。
什么是“地理围栏”?纵目科技将地理围栏Geofence进行了Geo1~Geo5的简单分级,Geo1:无人、低速、车流少的场景,如停车场、矿山等;Geo2:无人、高速、车流少/少人、低速、车流少的场景如:公司园区或长途高速公路;Geo3:少人、低速、车流大/无人、高速、车流大的场景,如:城市简单道路或近郊的高速公路等;Geo4:少人、高速、车流大/人多、低速、车流大的场景,如:城市高架路或市中心道路;Geo5:人多、杂乱的交通环境,如:城乡结合部的道路。
纵目科技认为,从ADAS到自动驾驶的路线应该为:从由驾驶员完全控制的具备预警功能的辅助驾驶环境系统,到自动泊车环视系统,再到有自主泊车功能的环视系统,最后实现自动驾驶。而关于自动驾驶落地的情景之一的自主泊车,纵目科技目前已经实现了自动泊车APA,即Level2、Geo1,而到2018年,将实现针对大型商场等地下车库的自主泊车1.0,即Level4,Geo1,因为这些停车场没有固定的停车位,司机可以远程的了解车辆的位置和周围的环境,特别是在返程的时候,一个指令就可另汽车自动到指定位置接司机。汽车氪从纵目科技了解到,到了2019年,可以实现自主泊车2.0,即Level4,Geo2,这一级别的应用场景针对的是园区内的自主泊车,其叠加覆盖了此前1.0的全部场景。2020年,纵目科技预计可以推出针对简单城市路况的Level4,Geo3的自主泊车3.0,其应用场景有了高精度地图的加持,将涉及社会化道路,而不再是简单的园区及车库,并可以借助摄像头、雷达等设备识别红绿灯和各种交通标志牌。

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