戴尔科技公司宣布，目前已加入汽车边缘计算联盟（AECC），将专注于以更智能的方式管理汽车大数据，以推进新兴互联和自动驾驶汽车市场。
戴尔加入AECC将有助于发展网络架构和计算基础架构，其目标是使汽车大数据的管理更高效，这对于互联汽车的智能驾驶尤其重要。为此，未来5至10年内，汽车需配备快速互联网接入、人工智能和大数据分析。
加州将开始发放无人驾驶车辆路测许可证
加州车辆管理局（DMV）将开始发放许可证，允许符合特定要求的公司，在没有安全驾驶员的情况下在公共道路上测试自动驾驶车辆
车辆管理局发言人表示：“规定于2018年4月2日生效，车辆管理局有权发布无人驾驶测试或部署自动驾驶车辆的许可证。收到申请时，将对其进行全面审查。在确定申请人符合法律和条例规定的所有安全操作要求之前，该部门不允批准任何许可证。”。
NTT DOCOMO采用手机数据和深度学习技术，使驾驶员获取乘客准确位置
日本电信公司NTT DoCoMo创建了一款App，可帮助日本出租车司机获取乘客所在的准确位置。NTT DoCoMo数据科学家使用手机信号的匿名数据来检测乘客的位置，而不是依靠App来使业余司机（amateur drivers）和乘客进行对接。然后，该公司在英伟达DGX-1超级计算机上运行深度学习算法，将这些数据映射到出租车司机收集的关于其服务需求的信息。
易成CEO宋朝忠：在封闭园区场景中推进自动驾驶技术商业化
易成自动驾驶技术公司CEO宋朝忠在2018第二届全球无人驾驶大会暨展览会上表示，易成将计划在封闭园区场景中推进低速自动驾驶技术的商业化。2018年4月，园区无人车将在深圳元征科技园和黄石市园博会园区内进行试运营，包括全自主运行、自适应巡航、自主变道超车等模式的演示。2018年5月，园区无人车将在国科机器人乐园正式运行。2018年8月，该公司将与汽车主机厂进行合作，为L3自动驾驶技术落地作准备。
丰田称自动驾驶分级引发混乱 亟需明确级别差异
据AutoCar网站报道，丰田研究所负责人日前在接受记者采访时表示，鉴于目前自动驾驶车辆系统的研发进度，现有的针对自动驾驶汽车的分级制度已经引发混乱。目前大多数汽车制造商所研究的是第2级（支持驾驶者双手脱离方向）、第3级（支持驾驶者视线脱离驾驶线路）和第4级（支持驾驶者注意力脱离驾驶动作）自动驾驶系统。对此丰田研究所负责人吉尔·普拉特就表示，上述三个级别之间的微小差异使得研发人员备受困惑。
