自特斯拉将系统升级到7.0以后，全球4万辆ModelS汽车便具备了自动驾驶模式，让世界相信无人驾驶时代即将来临。
特斯拉仍然是处在一般自动驾驶与高度自动驾驶之间，距离真正的高度自动驾驶时代还有一定距离。
特斯拉的自动驾驶技术目前仍然只是实现了在结构路面上的部分自动驾驶功能，而这些技术仍然来自博世、德尔福等供应商。这些传统的技术早在奔驰、奥迪和宝马等的车型中就有部分应用。
目前业内最乐观的估计为，到2020年时，全球将有高度自动驾驶车辆投放市场迅速得到普及，到2025年时，自动驾驶车辆将占到当年总销量的25%。
核心技术
众所周知，全球经济正在面临新一轮科技革命，变革的重点是汽车，现阶段汽车产业变革的方向就是无人驾驶或者说是高度自动驾驶。
无人驾驶概念宽泛，包含了很多新型高技术汽车辅助技术。使用这些技术让汽车达到无人驾驶程度，据专业分析，高度自动驾驶是实现完全自动驾驶前的最高技术。
高度自动驾驶的实现需要依赖红外摄像头、立体视觉、车轮角度编码器、高精度地图、毫米波雷达、车道保持系统、激光测距系统七方面关键技术的发展。
就目前而言，特斯拉ModelS没有进行任何的硬件技术迭代，也没有使用高精度地图的背景下，不可能达到高度自动驾驶水平。根据介绍，高精度地图的误差在0.1米左右，而目前市场上的导航地图误差在10米左右。
汽车自动化程度在逐步上升，现在比较主流技术有停车辅助，全景泊车和自动巡航系统。另外，自动紧急制动、智能大灯控制、盲点检测和车道偏离警告、行人检测系统、前方碰撞预警系统等技术也被开始在部分车型中得以应用。
根据介绍，我国自主车企的自动驾驶研发技术采用与国内大学高校、科研院所及海外研究院合作方式开展，中国在无人驾驶产业链上的相关产业布局或将萌生一批相关技术公司。
但目前在全球无人驾驶的相关产业链上，毫米波雷达、高精度传感器等关键技术，中国企业可能很难有所突破。像毫米波雷达等技术都是高硬件、高软件门槛的产品，德尔福、博世等企业在这个领域已研究多年，形成了相对垄断的市场格局。
中国希望做标准入口
智能汽车的发展目标不能用一个非常理想化的产品作为发展目标，而应像欧美等其他国家一样，把自动驾驶看作是智能汽车未来发展的一个方向。目前中国汽车企业的布局落后于国外车企。
现在全球大的汽车企业都在做智能汽车，国际的互联网公司也都在做，这恐怕是已经看得见的全球未来竞争的一个制高点，我们别无选择。
而 在全球智能化的竞争中，“标准恐怕是竞争的制高点和具体形式”，在通信信息融入工业产品中的时候，汽车企业希望能够建立自己的标准，苹果、谷歌等互联网企 业也在争做这个标准，现在有一个趋势就是“标准通吃”。一旦这个标准被市场所接受，恐怕所有的企业都要往这个标准上来靠。
对自动驾驶汽车而言，互联和开放非常重要，最核心的是要做足大数据库。那么如何收集这些数据，并将收集回来的数据进行加工、处理才能变成知识，然后再建模、计算，变成智慧的控制？
站在政府的角度，把不同行业的企业以一种有效的组织化方式连接在一起，以一个联盟的形式，把各个行业的一些优势资源共同组织起来。
但实际上，系统标准也正是这一轮无人驾驶产业相关技术供应商努力去做的一个方面，根据介绍，博世、大陆等国际供应商在做系统入口，而像百度、谷歌等地图供应商也在做系统集成，但目前大家都在预想自己的系统能够占领未来的技术入口，但尚未有任何一个成熟的解决方案。
文章来源：牛车网
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