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Hailo融资4.17亿 研发全自动驾AI芯片

发布日期:2020-03-09   来源:网络   作者:邵华   浏览次数:5666

编辑 邵华  
据外媒报道,近日,初创公司Hailo宣布,在B轮融资中,成功筹集了6000万美元(约合4.17亿元人民币),使该公司融资总额达到8800万美元(约合6.1亿元人民币)。该轮融资的投资人包括全球工业自动化和机器人领域领导者ABB的战略风险投资部ABBTechnologyVentures(ATV),IT和网络技术领域的领军企业NEC,伦敦知名风险投资机构Latitude Ventures,以及公司的现有投资人。该公司首席执行官Orr Danon表示,融得的资金将用于加速其Hailo-8芯片的推出。
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Hailo曾于2019年5月,公布该款定于2020年初上市的芯片的细节。该芯片能够让设备运行数据中心级别的计算算法,而且可以为边缘设备提供更强大的处理能力,让此类设备无需与云端连接就可执行人工智能(AI)任务。Hailo公司主要研发硬件,以提升边缘人工智能推断。
Hailo表示,已经与“精选合作伙伴”合作,试用了Hailo-8芯片样品。该芯片采用了“结构定义数据流”架构,与竞争对手的芯片相比,功耗更小,在尺寸上也远远超过其他解决方案,比一便士硬币还小。同时,该芯片还集成了内存、软件控制和散热设计,无需采用主动冷却系统,内存、控制和计算模块资源分布在整个芯片上。此外,Hailo的软件能够支持谷歌TensorFlow机器学习框架和ONNX(一种用于表示机器学习模型的开放格式),分析每个AI算法的需求,并相应分配模块。
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Hailo-8芯片每秒可进行26万亿次运算(26 TOPS),而英伟达Jetson Xavier NX芯片每秒可进行21万亿次运算(21 TOPS),谷歌Edge TPU芯片每秒可进行4万亿次运算(4 TOPS)。
最近Hailo进行了一项测试发现,Hailo-8芯片在几项AI语义分割和物体检测基准测试中的表现优于英伟达Xavier AGX等硬件。在处理分辨率为224 x 224的图像时,Hailo-8芯片每秒可处理672帧,而英伟达Xavier AGX每秒只处理了656帧。此外,其消耗的1.67瓦电力,而英伟达的芯片消耗了32瓦电力。
Hailo表示,正在努力将Hailo-8集成到高级驾驶辅助系统(ADAS)等OEM和一级汽车供应商的产品以及应用于机器人、智能城市和智能家居等行业。Danon预计,未来该芯片将用于全自动驾驶汽车、智能摄像头、智能手机、无人机、AR/VR平台,甚至可穿戴设备。
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值得注意的是,Hailo还面临着很多竞争对手。初创公司AIStorm、Esperanto Technologies、Quadric、Graphcore、Xnor和Flex Logix 都在针对AI工作负载研发定制芯片。据市场咨询公司Allied Market Research所说,2018年,机器学习芯片市场市值为66亿美元,预计到2025年将达911亿美元。
英特尔于2017年5月以153亿美元收购的特拉维夫公司Mobileye也为自动驾驶汽车提供了一款计算机视觉处理解决方案,隶属于其EyeQ产品线。去年7月份,百度推出了一款通过数据中心在设备和云端进行边缘计算的芯片 —— 昆仑。2019年下半年,中国零售巨头阿里巴巴表示,推出一款用于自动驾驶、智能城市和物流垂直领域的AI推理芯片。此外,英特尔即将谢幕的Nervana芯片针对图像识别进行了优化,可将神经网络参数分布到多个芯片上,并行度非常高。 

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