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【产业链论坛】腾讯智慧出行副总裁钟学丹:车云一体构筑云上新生产力

发布日期:2022-09-06   浏览次数:2754

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办,天津经济技术开发区管理委员会特别支持,日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十八届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛(简称“泰达汽车论坛”)于2022年9月2-4日在天津市滨海新区召开。本届论坛以“强信念 稳发展 开新局”为年度主题,邀请重磅嘉宾展开深入研讨。

在9月3日 “产业链论坛:汽车产业链进化升级路在何方?”中,腾讯智慧出行副总裁钟学丹发表了题为“车云一体构筑云上新生产力”的演讲。
腾讯智慧出行副总裁 钟学丹
以下为演讲实录:

各位领导、各位嘉宾、媒体朋友们,大家下午好,很遗憾由于疫情原因只能通过这种线上方式和大家见面。

今天我想和大家分享一下腾讯对于汽车数字化变革、车云一体化的理解和实践。今年上半年汽车产业经历了短暂的震荡,但并没有影响智能网联汽车长期向好的发展态势,我们看到几大核心的变化。

第一个核心变化,智能电动化正在推动汽车产业结构化的变革,中国市场正在引领智能化相关技术的发展和创新,从单车智能到车云一体持续进化。根据今年一季度统计数据,L2级自动驾驶在我国新车渗透率已经达到23.2%,同时近期多款新车已经搭载高算力计算平台。激光雷达面向L3级以上的硬件配置,价格应该已经下探到了20万到30万区间,所以说2022年或将成为中国L3级自动驾驶开端之年。伴随着巨大的研发和运营投入,如何更高效,更低成本的进行数据管理算法迭代和体验优化,成为摆在大家面前的一大课题,在这样背景下,车云一体化数据驱动IT基础设施成为必然。

第二个核心变化,用户对于智能科技的付费意愿和付费要求在不断增长,如何拓展新的服务模式,创造新的商业增长空间成为车企的新考验。德勤一项调查显示,90%以上中国消费者愿意为车联网付费。好的体验不再是堆砌配置,而是以用户为导向,以数据为驱动,通过云端能力不断的升级迭代,为用户提供按需服务,这背后还有非常多的商业空间,值得挖掘。

第三个核心变化是汽车行业进入到不确定和合规发展并存时代。新冠疫情不确定因素频发,对于供应链和销售端造成挑战。相关法律法规,行业标准,监管体系密集出台,也正引领汽车产业向更标准化、更安全、更有序方向发展。对企业的数据合规、自主可控提出了更高的要求。在这样背景下,云可以作为一个弹性拓展载体,帮助企业提升业务的韧性,抵抗动荡,安全合规发展。

综上变化,我们看到云正在成为重要的生产力,车云一体化的数据驱动将成为产业的竞争关键。未来汽车行业将给予云端定义自然,定义体量,定义新的商业模式,软件占比大幅提升,促进汽车研发体系的重新构建。整车制造研发和智能座舱、自动驾驶体系是完全不同的系统架构,后者需要构建数据驱动的研发和运营架构,如何实现大规模、分布式软件协同效率提升,结合实时感知、场景理解、迭代效率将是新的核心竞争力。从用户角度,用户对于智能化极致体验是不断刷新的,用户对于汽车的体验要求不再是买车的时候有什么功能特性,而是在用车的过程中能否获得新鲜的场景体验,不断与时俱进的新交付体验和功能,以及越来越懂用户的使用功能。云端带来的使用价值可以概括为不断革新的汽车服务体验,并随之带来企业业务韧性的不断增强。

智能化、电动化对软件能力提出更高的要求,研发效率是决胜的重要关键因素之一。自动驾驶、智能汽车技术更快速的进化,除了控制优化等因素之外,还有一个非常重要的因素,就是云端的数据管理平台和算法训练平台。工程实践中,获得一个算法模型大约70%到80%的人工时间花在数据处理上,约70%-80%的机器时间用在训练上,由此可见,数据和计算是驱动的两大关键。面对海量的数据存储,如何降低存储成本,提升访问效率,我们的腾讯云相比传统存储的接入访问模式,加速性能提升10倍,可以很好的满足汽车自动驾驶场景对于海量数据访问所遇到的瓶颈。在算法开发方面,我们提供一站式算法开发训练框架,模型开发成本TCO至少降低50%,进一步节约计算成本,提高训练效益。针对研发体系繁杂、架构不统一的情况,腾讯还可提供多人管理、多人调度的平台,并提供低代码平台,一站式开发基础设施,加速软件开发效益和灵活性。为此,我们在上海设立了一个智能汽车云专区,从云专区的硬件选型都是结合特殊需求进行配置和优化。在智能汽车云上,我们打造了完整的自动驾驶仿真训练、高精地图、座舱云上工具链,为车企带来专有化云端服务,让车企更专注于算法优化。通过云端的互联服务,我们拓展了汽车服务的新模式,探索创新的服务增速空间。出行是一个场景驱动的体验模式,为用户提供恰当的服务选择,可以极大的提供服务体验。服务的碎片化、本地化需要一个好的框架可以便捷互联网服务,方便用户无需下载安装就可以更及时按需获取丰富的内容。当然好用的服务不在于多,而在于精,如何更好的结合用户具体的用车场景,结合用户当下所需,腾讯新一代场景引擎可以将车端对于场景实时感知与数据能力相结合,让用户更清楚地获知身处何处,服务有什么,我们想要在哪里。我们围绕停车、充电、ETC等普遍关注的用车场景打磨智能化、场景化能力,真正提高活跃度。

现在腾讯也在开放场景,助力车企打造自主可控的云端场景一体化平台。在自动驾驶场景、高级别辅助驾驶场景下,我们推出新一代的智能驾驶地图,通过云端实施连接和一体化数据架构。我们首创了高精地图、数据同源一张图,可以针对人工驾驶、辅助驾驶和自动驾驶不同的驾驶模式,自动切换地图形态,从车道精度到路径精度都无缝切换。这种车图云一体的形态,可以助力解决目前行业普遍存在的各种地图之间数据不匹配,智能驾驶系统人工接管频率高,地图更新频率难等制约智能驾驶功能实际运用的问题。同时通过多模态的交互方式,为用户提供更纯净的导航探索体验。通过极致体验的打造和持续运营,腾讯愿意与车企共创商业模式,基于腾讯用户运营经验,结合车联和用户闭环,助力车企打造和培养用户不但愿意使用,也愿意为体验付费的商业模式。车联一体化带来第三个价值是实时事故处理。汽车产业目前正在经历结构性的变化,也进入全监管安全合规的发展时代,对实时事故处理能力提出更高的要求。随着联网车不断增长,如何构建更健壮和弹性的网络架构体系,及时解决接入数据处理等问题都是需要面对的新挑战,云具备更加弹性、灵活、开放、兼容、可持续运营的特点,可以成为汽车企业在提升业务韧性过程中的标配,助力车企随时应对突发业务,有效降低整体的运营成本。

我们基于云和数字化经验,结合汽车行业的特点,可以借助云平台的数据底座,实现研发智能化、生产智能化、管理智能化、运营智能化,持续助力汽车产业的业务韧性增强。在车云一体化驱使下,腾讯将以云为核心,为汽车产业提供数据驱动的车云一体的驱动设施,通过灵活的部署方式、开放的体系,针对汽车行业特性的业务解决方案,助力车企数据化底座和数据服务能力。

首先腾讯基于自身,打造沉淀式底层设施。通过灵活部署,开放的云上工具平台,帮助车企和合作伙伴灵活快速低成本地构建起车云一体的基础,支撑汽车行业数字创新和快速变革。在底层核心的基础上向上连接汽车产业链研发、生产、销售、服务等核心场景,实现车云一体化数据驱动、场景闭环,构建新生产力。 基于强大的汽车智能云平台,通过中间连接可以支撑厂、店、人、车的场景,通过云端一体化数据驱动新产品,创造新生产力。

今年是腾讯进入汽车赛道的第五年。目前有超过一百家车企、科技公司使用腾讯的云服务。目前腾讯云在汽车行业达到25万个服务器,汽车行业存储规模突破100PB,帮助车企增量超过70%,同时腾讯云底座基础之上,面向各环节特殊需求进行专有化定时开发,围绕数字营销、办公一体化、工业制造等场景,联合超过600+生态合作伙伴推出了超过130个云上行业解决方案。

站在汽车产业结构升级的重大时期,专注自身的领域。第一是深耕云图为核心的基础设施,第二是发挥好C2B的连接价值,第三是共建开放生态。从单车智能到车云一体,在智慧交通、智慧城市领域,腾讯充分发挥三个维度能力,将人、车、路、云都能很好的连接成一张网,在云端实现人车路的实时计算,让交通管理体系之间的信息畅通,让企业一体化管理和运营效率更高,让用户服务更及时、更极致。

以上是我的分享,谢谢大家! 

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