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李林涛:筑牢智能网联安全根基 构建全域智慧交通未来

发布日期:2026-09-18 20:45  来源:会议  作者:方方   浏览次数:823

车网世界报道:

由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办的第二十二届中国汽车产业发展(泰达)国际论坛(以下简称“泰达汽车论坛”)于2026年9月17日至9月20日在天津市滨海新区举办。本届泰达汽车论坛将围绕“智绿筑基·生态蓄势·共创共赢”的年度主题,邀请重磅嘉宾展开深入研讨。


在9月18日“新场景生态专场:智慧出行新场景”中,小马智行北京研发中心副总经理,硬件系统研发负责人李林涛发表题为“筑牢智能网联安全根基 构建全域智慧交通未来”的演讲。

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小马智行北京研发中心副总经理,硬件系统研发负责人  李林涛

以下是演讲实录:

大家好!

感谢泰达论坛的邀请,今天很荣幸来到这里跟各位嘉宾、专家分享小马智行在驾驶自动化的业务上的发展和思考。


谈谈小马智行三个主要产品:自动驾驶出租车、自动驾驶轻卡以及自动驾驶重卡。首先很高兴看到,目前L4级自动驾驶落地范围持续扩大。从国家政策层面来看,自动驾驶相关政策已纳入部分国家级规划,甚至进入立法阶段,这也是我们期盼已久的事情。


目前来看,自动驾驶是整个人工智能赛道能够看到最快落地,距离商业化最近的一条赛道,中国和美国在该赛道处于绝对领先地位,韩国、中东、日本也在逐步跟进,纷纷加快相关布局。从出行服务与社会价值来看,自动驾驶致力于解决当下诸多现实问题,包括驾驶员短缺、大量交通安全事故、行业内卷严重、运营成本高等一系列难题。


这里需要再次厘清自动驾驶的分级差异:L2级车辆辅助驾驶已经走进千家万户,多数人都有体验。但多数无人驾驶企业,在技术路线和企业责任界定上存在明显区别。L2车辆的核心责任主体仍是驾驶员,系统仅用于辅助人类驾驶,而L4系统本身就充当驾驶员,需要承担全部驾驶相关责任以及所有安全责任,这是二者最本质的区别,希望自动驾驶能够全面提升行车安全、降低使用成本、提高通行效率,这也是小马智行持续努力的方向。


目前小马智行自动驾驶车辆已迭代至第七代,标杆车型共有三类,在全球多个地区开展布局。与北汽合作的极狐阿尔法车型,是全球首家实现商业化运营的自动驾驶车型。和广汽埃安合作的车型主要在广深区域投放运营。与丰田合作开发的车型,目前正在开展深度合作,该车型后续将在广州、深圳投入运营,相关车型交付量已超千台。


车辆布局已覆盖国内全部一线城市:北京、广州南沙区、上海嘉定与浦东区。深圳的开放力度更大,宝安、南山区域均已开放,是国内开放程度最高、价值突出的测试运营区域。


谈及自动驾驶,我们想重点说明技术成熟度。经过持续的技术打磨,行业现已来到大规模商业化前夕。当下我们更多思考的,是如何打造更好的运营体系、商业化产品,切实推动行业社会价值落地。其中就包括劳动力岗位的转型。大家很自然会有顾虑:自动驾驶替代司机,原有司机群体该如何安置?


从长期商业化实践来看,行业会催生大量新岗位。例如自动驾驶安全员,上千台车辆中,会选取部分车辆开展载人道路测试,持续打磨技术。此外还有地勤、网格运维人员。现在自动驾驶车辆已上路开展商业化运营,用户可以像打普通出租车一样呼叫我们的车辆。传统网约车、出租车遇到的各类问题,我们同样需要面对。车内没有驾驶员,车辆清洁、乘客遗失物品等问题,都需要地面人员协助处理。虽然车内取消驾驶员,但需要远程有人进行一定的监管,对于紧急的情况进行处理,延伸出来了远程协助人员。随着政策支持,这类岗位的规模还会扩大。车辆日常维保、模型标注人员、客服交付等岗位也同步产生。因此行业落地的过程,会持续催生全新岗位与配套产业。


除此之外,简单介绍自动驾驶重卡业务,也是小马智行的非常重要的一个版图。我们作为科技企业与卡车制造商和运营商三方进行协作,共享技术能力,合作共赢。打造了北京至天津港全长140公里的自动驾驶物流线路,搭载小马智行自动驾驶系统的重卡,除单车独立行驶外,还支持“1+N”车队编队模式,可降低近30%运营成本,并且支持全天候运营,在部分特殊天气条件下也可正常作业。


通过多年的运营活动发现所有的客户、所有的运营人员最关注的还是安全,经过长期技术打磨,我们的L4无人驾驶能力已有长足进步,可覆盖运营区域内各类场景与多样气候条件,提供全天候物流服务。当然仍存在部分极端场景,需要人工兜底支持。我们也在持续打磨运营能力,打造高效率、高可靠性、全域覆盖的运营服务。


技术方面上,安全永远是我们的第一主旨,我们整体的硬件设计和冗余设计上也有类似的考虑,包括整车配备主系统、冗余系统、最小风险系统等等,通过这些系统逐层地降级,通过正常行驶回到车库,有的时候能够实现靠边停车,至少保证车道内能够停车。同时包含车道线感知冗余等设计,确保任何单点故障发生时,车辆都能够安全可靠地停下。


在运营体系安全建设方面,举一个事故处置的例子:当路上发生事故时,各岗位会协同处置。技术团队在设计阶段就会预判各类紧急场景。车辆无随车司机,依靠周身部署的智能传感器感知环境,哪怕微小刮蹭也能够第一时间识别;相关能力需要测试人员提前完成测试验证,保障系统正常运转。


事故发生时,远程客服人员配合现场处置,引导车辆靠边,并对接交警开展沟通;网格员负责现场人员交互工作。整套机制想要传递的核心是:我们秉持严谨负责的态度,致力于提供安全可靠的产品,这是我们的目标。


行业发展需要多方共同推进,包括技术能力、运营能力,以及监管与政策层面的支持。国内自动驾驶行业早已不是早期少数企业试点探索的阶段,大量企业共同推动产业发展。不同企业的发展速度、技术水平与体量存在差异,有快有慢。我们期待精细化监管,避免一损俱损。个别企业出现问题或事故时,不波及其他企业的正常运营。


当然也存在一个悖论,各家企业的车辆规模不同,有的拥有上百台测试车辆,有的仅有几十台。车辆投放量越大,遇到的风险与场景就越多,在这里我们也希望政策能够出现更健全的精细化的计算方式,比如按季度、按年度打分的办法,可以对于技术水平和运营能力给予一个比较合理的评估,做得好的继续努力,做得差的再加把劲。


面向行业深化发展,希望在监管这边有一个长期的更好的合作,遗憾的是部分地区行业承压较大。除国内市场外,我们也在中东、欧洲等海外区域落地项目。这也是多方因素下的选择。国内自动驾驶牌照管控严格,促使我们出海探索。期待监管避免一刀切管理,不要因个别问题全盘否定整个行业。如果能够落地分层分级监管制度,将极大利好整个行业。


京津冀地域相邻,我们在北京已有较大规模运营,但跨省、跨市线路(含高速线路)尚未完全开放。相关技术储备、政策监管配套仍有待完善。期待后续加大开放力度,为重卡、轻卡业务开辟更多物流园区与应用场景,给我们更多商业化落地的试验机会。


自动驾驶作为新兴事物,希望大家给予更多包容。不少人并未亲身感受自动驾驶的便利,只是在网络上接收相关资讯。博眼球的负面信息占比更高。欢迎大家亲身体验自动驾驶车辆,感受新技术带来的便利。

谢谢大家!

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